AI-baserad mängdavtagning från byggritningar – uppmätt av maskinen, godkänt av ert säljteam
Åtta säljare som skalmäter fasadritningar i PDF-verktyg eller på utskriven A3 med papper och penna ungefär 1 400 offerter per år, där bara ~20 % blir order. Vi tillämpar en vision-pipeline som läser hela ritningspaketet och tar fram en mängdlista med konfidenspoäng och spårbarhet, som säljaren granskar i stället för att mäta.
Utmaning
Problemmönstret.
En förfrågan landar: hundratals sidor PDF, ofta utan ritningsförteckning. En säljare letar reda på relevanta fasad-, plan- och detaljritningar, skalmäter dem på skärmen — eller skriver ut dem i A3 och mäter med penna och papper — och summerar sedan meter, hörn och typer i ett priskalkylark.
Hos en typisk byggprodukttillverkare sker detta ~1 400 gånger om året fördelat på åtta säljare. De offererar ~250 000 meter produkt årligen och vinner 50 000–70 000 — vilket betyder att det mesta av det manuella mätandet läggs på offerter som aldrig blir order. Mätandet är inte svårt. Det är långsamt, helt manuellt, och det sätter ett tak på hur många offerter teamet hinner vända.
Lösning
Vad vi bygger.
En Vision AI-stödd mängdavtagning — uttryckligen assistans, inte autonomi. En ritningsuppsättning in. En mängdförteckning med full spårbarhet ut. Beslutet stannar hos säljaren.
- Ladda upp hela dokumentmappen, ingen försortering — AI:n klassificerar sidor (plan / fasad / sektion / övrigt) och hittar de relevanta ritningarna även utan förteckning.
- Extraktion per vy: fotavtryck och måttpilar från planer; antal per fasad korsvaliderade mot plan × antal våningar; befintliga PDF-annoteringar lästa direkt ur dokumentlagret där de finns.
- Regelbaserad härledning av hörn, avslut och stolpar ur segmentgeometri.
- Varje extraherat värde bär en konfidenspoäng och en länk tillbaka till exakt region på källritningen. Referenser mellan huvud- och detaljritningar länkas för att undvika dubbelräkning.
- Säljaren granskar i ett verifieringsgränssnitt (ritning och förslag sida vid sida), justerar och exporterar den godkända listan rakt in i det befintliga priskalkylarket. Prislogik och affärssystem lämnas orörda.
Arkitektur
Hur det är uppbyggt.
En stegvis pipeline: sidklassificering (OCR av namnruta + visuell klassificerare) → extraktion per vy → regelbaserad härledning → strukturerad utdata (mängder, typer, segmentlängder, tillbehör) med konfidens och källreferenser → mänskligt verifieringsgränssnitt → Excel/CSV-export.
Frågor om mängdavtagning
Kan mängder tas fram automatiskt från byggritningar?
De kan mätas av maskinen och godkännas av en person. Hela ritningspaketet läses på en gång, varje mätning bär en konfidenspoäng, och allt osäkert flaggas istället för att antas. Säljaren kontrollerar en lista istället för att skalmäta för hand, vilket spelar störst roll där en stor andel offerter aldrig blir en order.