Tjänst 02 · Analys och prognos

Spridda, manuella rapporter blir till lugn, delad överblick.

Så fungerar en rapportLive-data
2 dagarMånadsbokslut
94%Leveranser i tid
+12%mot prognos
Intäkter · prognos Q3Live
Hämtar från ERP, kalkylark och exporterRensar och strukturerar datanEn vy att lita påPrognosen förlänger trendenAlla läser samma siffror
1
rapport som alla läser – siffrorna, överenskomna
02
Utmaning

Dataproblem ser sällan ut som dataproblem till en början.

De visar sig som långsamma beslut, oklara prioriteringar och rapporter som ingen riktigt litar på. Verksamheten har data – det är inte samma sak som att ha överblick.

MönstretSex små steg du känner igen
  • 01Någon exporterar data till Excel igen.
  • 02Någon bygger en dashboard som bara den själv förstår.
  • 03Någon kontrollerar siffrorna manuellt inför varje möte.
  • 04Någon planerar inköp utifrån förra månadens känsla.
  • 05Någon frågar varför två rapporter visar olika resultat.
  • 06Någon reagerar för sent eftersom signalen låg dold i datan.
Problemet
Verksamheten har data. Överblick är något annat.Folk måste fortfarande pussla ihop sanningen innan de kan agera.
03
Lösning

Vi gör spridd driftdata till modeller, dashboards och prognoser som folk kan använda.

Arbetet börjar med datamodellen – vad verksamheten behöver se, vilken data som går att lita på, hur den ska struktureras. Sedan bygger vi lager för rapportering och prognoser som gör driften lättare att läsa av.

01 · Dashboards
Visa vad som händer.
02 · Prognoser
Visa vad som kan behöva uppmärksamhet härnäst.
03 · Teamet
Folk slutar bygga samma rapport varje vecka.
04
Vad det här omfattar

Verksamhetsdata gjord användbar för planering, rapportering och beslut.

Mest användbart när verksamheten har data, men folk fortfarande lägger tid på att städa, jämföra, förklara eller bygga om rapporter för hand.

01
Power BI-dashboards
02
Driftrapportering
03
Prognosmodeller
04
Inköpsprognoser
05
Bemanningsprognoser
06
Överblick över försäljning och efterfrågan
07
Produktionsdashboards
08
Ekonomi- och resultatrapportering
09
ERP-rapporteringslager
10
Datamodellering
11
KPI-definitioner
12
Ledningsrapportering
05
Exempel på flöden

Fem rapporter vi bygger om gång på gång.

Var och en börjar som en välbekant friktion. Formen efteråt – hur en betrodd vy ser ut – visas bredvid. Klicka på en rad för att jämföra.

01

Siffrorna finns – men de är utspridda över system och svåra att lita på.

Definierade KPI:er & uppdateringsregler
Före

Team håller koll på arbetet via kalkylblad, exporter och manuella uppdateringar. Siffrorna finns, men de ligger utspridda över systemen och är svåra att lita på.

Efter

Dashboarden hämtar från rätt datakällor, strukturerar modellen och visar aktuellt driftläge på ett ställe. Folk tittar på driften i stället för att jaga siffrorna.

System som berörs
ERP · spreadsheets · Power BI
Kontrollpunkt
Definierade KPI:er och regler för datauppdatering
06
Så gör vi det kontrollerat

Innan någon dashboard eller prognos blir en del av verksamheten definierar vi åtta saker.

Bra analys visar inte bara fler siffror. Den gör de rätta siffrorna lättare att lita på.

Bra analys visar inte bara fler siffror.

Den gör de rätta siffrorna lättare att lita på.

  1. Vilka datakällor man litar på
  2. Vilka KPI:er som spelar roll
  3. Hur varje mått räknas ut
  4. Hur ofta datan uppdateras
  5. Vad som kräver manuell validering
  6. Vilka antaganden som används i prognoserna
  7. Vem som äger modellen
  8. Vad som händer när data saknas
07
Vanlig fråga

Behöver vi städad data innan vi börjar?

Nej. De flesta verksamheter har redan datan och förlorar tiden efteråt — genom att städa den, jämföra den, förklara den och bygga om samma rapporter för hand. Arbetet utgår från det som redan finns i era system och struktureras som en del av bygget, i stället för att vänta på att en städad källa ska dyka upp först.

08
Börja här

Börja med en Driftsdiagnos.

Innan vi bygger något kartlägger vi flödet för rapportering och planering. Sedan bestämmer vi vilken modell, dashboard eller prognos som ska byggas först.

Boka en DriftsdiagnosBetalt uppdrag · ~3 veckor · skriftliga slutsatser
  • 01Vilka beslut som behöver bättre överblick
  • 02Vilken data som finns idag
  • 03Vilka rapporter folk bygger om
  • 04Vilka siffror man litar på
  • 05Vilka prognoser som skulle förändra hur teamet arbetar

Sedan bestämmer vi vilken modell, dashboard eller prognos som ska byggas först.