Förmåga 04 · Prognos
Prognosen lever i ett kalkylark.
Och i en persons huvud.
Ett prognosflöde för team som planerar inköp, bemanning eller kapacitet på magkänsla och en skör fil som bara en person till fullo förstår.
Situationen
Fråga två gånger, få två svar.
Planeringen körs på ett kalkylark som byggts upp under flera år. Logiken sitter i formlerna, och formlerna sitter i en persons minne.
När den personen är på semester står planeringen still. När någon frågar hur en siffra togs fram är det ärliga svaret "så har vi alltid gjort".
Ett helt kvartal planeras ändå utifrån den.
Utmaningen
En prognos som ingen kan förklara är en prognos som ingen kan ifrågasätta.
Värdet i en prognos är inte siffran – det är om teamet kan lita på den och justera den.
Om logiken är dold accepterar folk den antingen blint eller struntar i den. Båda är dåligt.
Därför måste antagandena och metoden vara synliga, så att teamet kan ifrågasätta dem och ändra dem.
Förmågan
En prognos som folk kan granska, justera och stå bakom.
Vi bygger modellen på strukturerad historisk data, med antagandena nedskrivna och logiken synlig.
Den stöttar beslutet – den fattar det inte. Folk kan ändra ett antagande och direkt se vad som påverkas.
Prognosen blir ett gemensamt verktyg, inte en persons kalkylark.
Så fungerar flödet
Före / efter
Planeringen hänger på exporter, magkänsla och formler som bara en person förstår. När den personen är borta får det vänta.
Prognosen körs på strukturerad data med antagandena öppet redovisade. Vem som helst kan granska den, justera den och förklara den.
Kontroller
- Endast strukturerad historisk data
- Antaganden dokumenterade och synliga
- Modellens logik går att granska
- En regelbunden granskningscykel
- Ändringar spåras med skäl
- Tydligt ägarskap för modellen
- Scenarier jämförs på samma grund
- Utdata matar planeringen, inte automatiska beslut
Var detta passar
Vad som förändras
Frågor om prognoser
Kan vi lita på en prognos vi inte har byggt själva?
Bara om ni kan se varför den säger det den säger. En prognos värd att agera på visar drivkrafterna bakom siffran och vad som förändras när ett antagande ändras. På så sätt kan den granskas och ifrågasättas – det är det som gör den användbar i ett planeringsmöte.