Förmåga · Automation · Vision AI

Offertautomation för legotillverkning – era CAD-filer har redan svaret

En förfrågan landar som ett mejl: en PDF-ritning, ibland en STEP-fil, antal i fritext. Någon läser den, räknar i Excel och knappar in den på nytt i ERP-systemet. Vi itererade ett koncept genom tre versioner och lärde oss att deterministisk CAD-data slår AI-tolkning, vilket kortade uppskattningen från 240.

BranschLaserskärning och legotillverkning
01

Utmaning

Utmaning

Problemmönstret.

En offertförfrågan kommer via e-post: en PDF-ritning, ofta en STEP-fil, kvantiteter någonstans i texten. En skicklig ingenjör öppnar ritningen, läser av mått, hål och profiler, matar en Excel-modell som räknar ut skärtid och pris, och skapar sedan artiklar och offert för hand i affärssystemet.

Svaret fanns redan i e-posten — STEP-filen som beräkningen bygger på läses aldrig av en maskin. Det mesta av offertarbetet läggs på offerter som aldrig blir order, samtidigt som marknadsplattformar redan har satt förväntan om offert samma dag.

02

Lösning

Lösning

Vad vi bygger.

En automatiserad pipeline: läs förfrågan, extrahera geometri, beräkna och skapa offertrader direkt i affärssystemet — med en människa som godkänner innan något skickas.

Vi itererade konceptet genom tre versioner. Varje version bytte datakälla; varje byte sänkte risk och pris:

Designprinciper som höll genom varje version: determinism före gissning (CAD/CAM före AI-tolkning), transparent felhantering (saknade fält eller fält med låg konfidens flaggas, gissas aldrig), människa i loopen med förhandsgranskning innan data skickas till affärssystemet, och en återkopplingsslinga för kontinuerlig förbättring.

03

Arkitektur

Arkitektur

Hur det är uppbyggt.

  • Inmatningslager: uppladdning av .eml-e-post, STEP-filer, PDF-ritningar (bevakning av inkorg som ett senare steg)
  • STEP-processor: tolkar 3D-geometri, identifierar skärfunktioner, räknar komponenter, extraherar mått
  • Extraktion: multimodal LLM hämtar kund, kvantiteter och material ur e-post/PDF
  • Beräkning: kundens egna regler — eller deras CAM-systems API
  • Utdata: schemavaliderade offertrader skapade i affärssystemet, ritningar länkade, filer arkiverade i rätt beredningsmappar
04

Värde

Värde

Vad det är värt.

Merparten av förfrågningarna hos en typisk legotillverkare gäller artiklar om ≤500 enheter/år — precis det segment där manuell beredning inte lönar sig och automation hjälper mest. Ungefär 95 % av förfrågningarna innehåller redan CAD-filer.

Den viktigaste lärdomen: datakällan slår modellen. Efterfråga den mest strukturerade källan (CAD, CAM, ERP) innan du offererar AI-tolkning — det sänkte denna uppskattning med 40 % och osäkerheten långt mer. Och när kunden redan har ett CAM-system med ett API är tröskeln för att komma igång ungefär en veckas arbete.

05

Frågor om offerter

Frågor om offerter

Kan vi prissätta ett jobb direkt från kundens CAD-fil?

Där filen bär på verklig geometri, ja. Längder, snitt, bockar och material läses från filen själv, så priset vilar på mätningar snarare än på någons tolkning av en ritning. En platt PDF utan geometri bakom sig behöver fortfarande en person. Vinsten är störst på återkommande delar, där samma former kommer tillbaka i olika kvantiteter.

Låter det bekant?

Er verksamhet är nästa case.

Boka en diagnos