Förmåga 02 · Dokument-AI

Ett dokument kommer in.
Fälten är inlästa, kontrollerade och redo att granskas.

Ett extraktionsflöde för team som knappar in data på nytt från PDF:er, certifikat och mejl i ERP-systemet – och upptäcker felen veckor senare i bokföringen.

Document AIFältvalideringKonfidenspoängsättningMänsklig granskning
02

Situationen

Någon knappar in samma fält igen.

Leverantörsfakturor, certifikat och orderdokument kommer in som PDF:er och mejlbilagor. Varje leverantör formaterar dem på sitt eget sätt.

En person öppnar dokumentet, hittar leverantören, siffrorna och datumen, och knappar in dem i systemet. Sedan kontrollerar de kontokoden och går vidare till nästa.

Det fungerar vid låg volym. Det havererar i tysthet när volymen växer – och felen dyker upp först senare, i bokföringen eller i en kundreklamation.

03

Utmaningen

Att läsa dokumentet är enkelt. Att lita på resultatet är det inte.

En modell kan hämta text ur nästan vilket dokument som helst. Det svåra är att veta när den har rätt.

Ett fält som ser säkert ut men är fel är sämre än inget svar – för då slutar teamet kontrollera, och felet slinker igenom.

Så flödet behöver mer än extraktion. Det behöver validering mot verkliga register, ett konfidenströskelvärde och en tydlig regel för när en människa måste titta.

04

Förmågan

AI läser fälten. Regler avgör vad som litas på.

Workflow läser varje dokument och extraherar fälten. Det validerar dem mot era leverantörer, konton och belopp, och poängsätter hur säkert det är.

Säkra, validerade fält går vidare. Allt oklart hålls kvar – med originaldokumentet visat bredvid – för en person att bekräfta.

Teamet granskar avvikelser, inte varje rad i varje dokument.

05

Så fungerar flödet

01Dokumentet kommer in via mejl eller uppladdning
02Modellen extraherar fälten till strukturerad data
03Varje fält valideras mot systemets register
04En konfidenspoäng kopplas till resultatet
05Validerade fält med hög konfidens förbereds automatiskt
06Fält med låg konfidens eller utan matchning flaggas med källan
07En granskare bekräftar eller korrigerar de flaggade fälten
08Ren, validerad data skrivs till systemet och loggas
06

Före / efter

Före

En person öppnar varje PDF, läser fälten, knappar in dem i ERP-systemet, kontrollerar koderna och rättar felen när de dyker upp veckor senare.

Träffsäkerheten beror på uppmärksamheten en hektisk dag.

Efter

Fält läses, valideras och poängsätts innan någon tittar. Säkra fall är redo att godkännas; oklara hålls kvar med källan.

Bokföringen ser validerad data, inte en snabb fingers bästa gissning.

07

Kontroller

  • Validering mot systemets register före bokföring
  • Ett konfidenströskelvärde avgör vad som behöver granskas
  • Originaldokumentet visas bredvid varje fält
  • Saknad data eller data utan matchning stoppar flödet
  • Inget dokument bokförs utan godkännande
  • Otränade format dirigeras till en separat kö
  • Varje extraktion loggas
  • Den slutliga skrivningen går till det överenskomna systemet
08

Var detta passar

LeverantörsfakturorCertifikatOrderdokumentPacklistorAvtalTekniska PDF:er
09

Vad som förändras

Mindre ominknappning
Färre fel som når bokföringen
Validerad data, inte gissningar
Snabbare hantering av dokument
Ett tydligt spår för granskning
Granskning fokuserad på avvikelser
10

Frågor om extrahering

Hur vet vi att den extraherade datan är korrekt?

Att läsa ett dokument och att lita på resultatet är två separata steg. Modellen läser fälten; regler avgör vilka värden som godkänns, vilka som flaggas och vilka som går till en person. Ingenting når era system innan det har passerat dessa kontroller, så noggrannhetsnivån är något ni bestämmer – inte något ni hoppas på.

Anpassa detta till era dokument

Boka en Driftsdiagnos
Tjänsten Automation